柳袁照

　　平常我写一篇两千字的文章，两三个小时就能完成，但当我尝试与AI对话写作时，这个过程竟长达十五六个小时，甚至是一两天。我发觉人机对话写作并不省力，反倒会费力，这种看似反常的现象背后，揭示的变化极为深刻。

　　人机对话写作，不要妄想一步到位。打个比方，人机对话写作的过程就像乘车，写作者如同乘客，AI如同驾驶员，乘客去哪里，要明确告知驾驶员。可写作是创造性的活动，很多时候，我们只有一个大致的方向，需要和驾驶员反复交流，不断调整，这注定是个漫长的过程——有时候以为接近目的地了，实际上越走越远；意识到误差的存在后，或许又觉得这条路也不错，为此左顾右盼，甚至进退两难……假使不请驾驶员，自己凭着感觉走，没准早就到达目的地了。

　　不同于人机对话写作，传统写作是单程的线性推进，引入AI后，这个过程就变成多维的立体建构。最近我为一些老师提炼教育思想或教学主张，就采用人机对话的方式，从不同层面、不同立场、不同要素、不同要素结果的描述构思、写作，为此花了三五天。我要求AI为某个教育思想或教学主张提供理论基础，追溯它从属的教育思潮和流派，并将代表人物、代表作、主要观点摆出来，再进行古今的比较、中外的比较，以继承与发展的眼光分析其在时下的价值等。不局限于我划定的范围，AI会自由发挥，根据自己的感觉整合案例、筛选信息并验证其准确性，由此得出结论。同时，AI提供了更多原始素材，供写作者剔除冗余，雕琢细节。

　　值得注意的是，面对同一个问题，不同的AI应用有不同的视野和逻辑，给出的答案各有侧重。回想当年请专业的设计公司做校园文化方案时，一下请三家，以校方的“创意”为基础，让他们分别出方案，然后确定中标的一家，落选的两家自然也有可取之处，择优纳入选定的方案。现如今，当我们进行人机对话写作时，也要有所仿效，将不同AI应用给出的答案综合起来。

　　“机器算力”与“人类判断力”的叠加，让思维达到了前所未有的高度，表面上是用时的延长，实则是质量的指数级提升。毕竟人与人需要几天、几个月才能解决的问题，AI能在瞬间做出反馈，除了效率高，探讨问题的深度与广度，也非往昔可比。写作的过程变成重新学习、重新思考的过程，推动认知框架的重构，写作者会在不经意间步入桃花源，视野的更新，极易点燃灵感的火花。

　　如同望远镜延伸人类的视觉边界，AI在不断扩展人类的思维疆域。我们正经历一场悄然发生的认知革命，完成从“文字工匠”到“思维架构师”的蜕变，这种蜕变的本质，是认知器官的延伸，人机协同的进化。

　　总而言之，人机对话写作既非纯粹的人类想象，也非无感的机械输出，当我们学会把AI的无限可能，装进自己有限的认知；把人类的灵性光辉，注入看似冰冷的算法，就会诞生超越两者局限的“第三类写作”。不过，这类写作是有原则的：让学术思考永远栖息在生命叙事里。尤其是事关教育的写作，人类智慧与人工智能要在一字一句里实现共生，促使“经验叙事”成为“智慧晶体”。为此，理应多花一些时间摸索，从而找到最相宜的方法。当我们学会把AI的广角镜头对准内心的显微镜，让教育者的生命温度融入大数据的洪流，就会诞生兼具思想密度与情感张力的全新事物。