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大数据区驱动下高校就业精准路径研究

来源:光明网2023-06-08 15:37

  作者:闫卉

  党的二十大报告提出,强化就业优先政策,健全就业促进机制,促进高质量充分就业。就业是最大的民生。高校毕业生的就业是就业工作的重中之重,毕业生更加充分更高质量就业是衡量一所高校人才培养质量最直接的标志。广泛应用“互联网+就业”新模式,根据毕业生和用人单位需求,开展精准对接服务,提出按照“一人一档” “一人一策”开展重点帮扶,聚焦毕业生切实需求,细化举措,为毕业生送上“及时雨”。《教育部关于推动高校形成就业与招生计划人才培养联动机制的指导意见》就明确指出,要加强对高校毕业生就业状况的跟踪调查与反馈,充分发挥大数据在反馈过程中的重要作用。新形势下,以“精准化”为工作理念,我们要创新高校毕业生就业指导体系建设,充分利用数据和信息,为学生就业指导工作赋能。

  推动高等教育内涵式发展是我国高等教育实现变革转型和科学发展的必然选择。提升高校人才培养质量则是高校内涵式发展的重中之重,开展大学生就业指导服务是人才培养的重要环节。通过开展就业指导服务工作能够引导大学生树立正确的职业观、就业观和择业观,提升大学生的职业生涯规划能力、职业选择能力和求职能力等综合素质,让学生在进入社会时更具竞争力。而毕业生就业精准帮扶工作能够充分考虑到不同学生在不同阶段对就业指导方面的不同诉求,通过对课程设置、人员配置和资金投入进行精准规划、设计和投入,真正做到就业指导工作因材施教、因人而异。相对于传统千篇一律、大众化式的就业指导教育就业精准帮扶无疑更能实现高质量人才培养目标。

  自我国高校扩招以来,高等教育开始从精英化走向大众化,为更多适龄青年提供接受高等教育机会的同时,也带来了高校毕业生数量逐年增多的现实问题。新时期,就业指导服务工作要在大学生严峻的就业形势下有所作为,必须切实增强责任感、紧迫感,在完成基础性指导工作的同时,不断更新工作理念和思路,创新工作方法和工作模式,提升就业指导服务工作质量和效率。关注不同学生、不同阶段、不同类型的就业指导服务诉求并为他们开展“对症下药”的就业指导服务工作,走向以“精细化”为理念的就业指导服务模式。

  用大数据的思维思考与解决问题,是大数据时代全球范围内各个领域处理问题的有效方式。确定目标,把远景具体化,会让努力有的放矢、行之有效。因此,先进的信息化技术手段能促进就业工作实现“精准帮扶”,也是现阶段高校做好就业指导服务工作的必然选择。目前,在大数据驱动下,就业指导方法的创新研究逐渐聚焦于大数据应用技术,将毕业生的就业意向、职业规划、薪酬期望等信息在社会网络中分散、复杂的招聘信息进行有效匹配,通过对就业数据的收集、挖掘及处理,实现全方位就业指导服务。进一步探索如何更好地将大数据和就业服务工作的各个环节进行融合,如何最大化发挥大数据在就业指导及帮扶工作中的价值,实现就业工作的精准化、人性化、网格化,是当前阶段就业指导服务的研究趋势。

  就业指导工作本质上就是做人的工作,毕业生的性格、兴趣、专业素质、 就业能力、原生家庭等因素的不同,相应的在求职过程中,毕业生的求职意向、发展预期和职业规划也不尽相同。而在大数据环境下, 借助大数据技术能够实现对学生在类型、需求上的精准定位,不断地跟踪分析学生职业观和职业需求的动态变化,全程化地为学生提供符合自身学习能力、性格、兴趣、价值观等方面的教学和指导,促进学生核心就业能力的提高 ,实现毕业生思想动态的全程化就业指导。

  在毕业生就业指导的过程中,学生的就业意向、职业规划以及市场的就业形势等就业信息具有不确定性和可塑性,因此利用大数据分析技术可以汇集海量的就业信息,通过快速高效的计算,可精细化挖掘就业信息间的关联规律,及时甚至同步反映学生的就业动态;相对于传统被动和静态的就业指导,大数据分析使就业指导工作变为主动和动态,促进就业信息的量化研究,增加大学生就业意向动态趋势的可预测性,从而为毕业生“靶向式”“滴灌式”的精准就业指导奠定基础。

  现阶段,数据统计已成为高校在开展就业工作时不可缺少的部分,高校每年都会发布就业质量报告,在具体就业工作过程中也会有很多电子化记录,但总体来看,这部分数据没有得到广泛和有效的利用,就业指导工作缺乏有力的数据平台支撑;而利用大数据技术对此类数据进行采集、分析、研判,能为高校的专业建设、人才培养、招生计划提供前瞻、准确的指导信息,促进就业工作的科学研究,使就业指导信息更加科学性、可读性和可用性,为高校实现快速精准毕业生就业指导工作提供了现实有效的途径。

  改进传统观念,促进就业指导工作与时俱进。大数据时代背景下,动态把握学生的求职意识和就业意向,做到精准“滴灌式”就业指导,首先就业指导者要强化大数据意识,多到外面学习、吸收新理念,提高自身信息化水平,以促进就业指导工作的良性建设,紧跟时代发展变化的步伐。

  找准切入点和着力点,提高大数据获取的有效性。大数据的特点是数量多、种类繁、速度快、价值密度低。利用好大数据,前提是要保证数据获取的准确性和有效性。就业指导工作者在对大学生做职业生涯规划指导、求职就业指导等过程中的数据采集,既要深入全面,也要把握数据采集的切入点、数据分析的着力点。在毕业生就业精准帮扶的过程中,应用好大数据技术的基础是保证就业相关信息数据获取的准确性和有效性,对从中央到地方的促进就业政策、行业发展政策、用人单位信息等此类大学生就业的相关数据和信息进行整合和资源共享,促使大学生在宏观层面掌握就业形势;同时丰富和拓宽就业信息,与数据资源丰富的相关平台合作,建立学生电子化的就业档案和动态跟踪台账,通过对海量数据样本信息的记录、分析和联动来归纳分析精准化就业指导的规律,最终实现学生和就业岗位的精准匹配。

  以学生为中心,健全就业数据系统的精准分类。大数据就业数据系统要以服务学生学习、成长全过程为出发点,功能模块建设体现学习、管理、服务、交流、监督等功能,突出其实用性的。不仅是在校学生的学习平台,也是毕业生的就业平台,通过对每个学生建立相应的档案,学生学习成绩、 竞赛活动、社会实践、参与就业指导和就业应聘等过程都可以在档案中体现,实现个性化的管理与服务。建立包括就业意向单位性质、地域、待遇要求等信息的动态数据库,通过就业数据的分析掌握每一位毕业生的状况,了解毕业生专业与社会需求的契合度,建立服务档案,实现更有针对性、个性化的职业指导和服务,使就业服务工作服务于学校人才培养全过程。依托数据库信息,实现精准帮扶“无死角”。对有就业意愿而尚未就业的学生实行“一生一策〃动态管理,针对要求精确推送就业信息,通过个体咨询、职位推荐等方式帮助学生实现就业,对未就业毕业生进行“一对一”动态随 时跟踪,针对学生具体情况各个突破。

  做好高校毕业生就业工作,是促进经济发展和社会和谐的重要举措,推进全方位的“大数据+ 就业”新模式,是构建教育信息化时代智慧就业新生态的重要路径。随着大数据时代的到来,处于“大数据 +”时代的大学生在日常的学习、生活中会产生大量数据,这些数据正是高校对传统大学生就业指导服务工作方式进行改革创新的基础与支撑。数据源于学生,数据也应用于学生,高校应主动适应大数据时代发展,以数据为依托,以学生为主体,构建创新的教育指导模式,为大学生就业服务开创新的模式与路径。

  作者系湖北工业大学马克思主义学院副教授

  研究方向为大学生思想政治教育、心理健康教育、职业规划与就业指导、创新创业教育。

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