当代语境下的数据可视化设计更强调21世纪以来的“大数据”属性，通过将大量不断增长、不好发送、不能浏览、不能剪辑的结构、半结构、非结构化数据进行捕获、分析，以视觉化的形式向受众群体传播信息，是可视化设计因技术革新而呈现的新的发展阶段。数据可视化的目标群体包括领域内的专家学者和社会上的普通大众，前者使用数据可视化主要作为新的研究方法和工具进行知识接收与生产，面向后者的数据可视化设计主要目的则是知识的宣传与普及，实现对群体认知框架的建构。21世纪以来，数据可视化越来越多的深入到社会大众日常生活方方面面，在各领域受到重视和依赖，对人类的认知、思想和行为产生更多影响，在了解世界、做出决策方面发挥着越来越重要的作用。

　　面向大众的数据可视化通常主要出现在以下几个应用领域：

　　文化遗产的数据可视化：文化遗产是人文学科的重要研究材料和对象，具有特殊的历史和学术价值。文化遗产可视化通过对历史景观、建筑、文物、手工艺、图像、故事等文化遗产资料进行数据化存储、管理和视觉化呈现，展现人类文化记忆的重要资源载体，拓展大众对文化遗产的认知、关注与支持。大数据时代的文化遗产可视化不光着重对数据的宏观概览，更强调对其内在规律与逻辑的把握，以及人文精神的表达。

　　数据新闻：是数据可视化应用较广的一个领域，其实践和理论框架在传播学和设计学的基础上发展。早期的数据新闻用图形图表的方式嵌入新闻故事的讲述之中，以此来呈现新闻事实。数据图表承担着提供证据、展现背景和细节信息的功能，比起传统媒体的数据呈现显得更加生动、直观、易读。21世纪随着“大数据”呈现出更多维度、更大规模、时时更新等特征，简单的静态可视化图解已难以表达数据的全部维度，数据新闻向着动态交互、智能协同的方向发展。

　　科普数据可视化：博物馆、科技馆、艺术馆等公共知识普及机构强调对馆藏资源的数字化存储以及展览方式的可视化、情景化和互动性体验。医疗系统、交通系统、体育赛事等也需要借助可视化的形式向大众灵活、及时、准确的呈现信息。科普类数据可视化整体呈现出选题角度多样化、制作流程团队化、数据显示精准化、视觉呈现全媒体化的特征。

　　数据可视化的资源对象是数据，可视化的过程不是简单的把数据变成图表、把知识进行量化，而是以数据为工具，以可视化为视角，看待、描述和探索世界。面向大众的数据可视化设计实践与传播建立在对可视化的视觉语义、媒介交互形态、数据叙事方法把握的基础上：

　　视觉语义：

　　视觉语言的合理运用是提高可视化有效性的重要途径。在《数字人文视域下文化遗产图像远读可视化调查与分析》一文中，作者将可视化的视觉语义分为三个层级：特征层、对象层和语义层。特征层指色彩、形状等基本的视觉元素特征；对象层指时间、空间的维度关系；语义层指场景语义、行为语义和情感语义等更高纬度、深层次的情感、精神内涵。目前在可视化设计中作为特征层的色彩和图形是可视化使用较多的视觉编码元素，也是观众最易感知和接收，且最具视觉吸引力的元素。时间和空间的可视化方法也在可视化设计中经常使用，如：时间线（或时间轴）和地图是文化遗产、数据新闻、科普可视化中使用最多的两种串联视觉元素的逻辑形式。时间线（或时间轴）主要基于时间的动态变化呈现事物发展的整体趋势和宏观面貌。数据地图则主要基于空间上的位置差别，将数据进行整体对比和直观呈现。目前面向大众的数据可视化设计的视觉语义在特征层和对象层呈现较多，语义层应用还不充足，缺乏针对视觉风格、情感、行为的体系构建。

　　媒介交互：

　　麦克卢汉在《媒介即信息》中认为：媒介比传达的信息本身更重要，技术改变了我们对世界的看法。数据可视化通过多样的媒介形式来解析、呈现数据，对信息进行阐释，用以交流和传播。随着数据量呈指数级增长，简单的视觉展示无法满足大量、复杂数据的呈现需求，多维数据可视化设计的呈现方式更加多元，不单局限于视觉，结合了动态交互的媒介形式。将交互功能整合到数据可视化中可以扩展空间的有限性和实体限制，通过动态吸引用户，并将用户观感提升至体验层面，体现出社交性、个性化和移动化的特征。普通大众接触数据可视化的目的更多是出于好奇的探索和浏览，那么与其让观众漫无目的的查看数据，不如将观众代入到作品里面，给予他们掌握数据的权力，使其与作品产生联结，更加直观、高效的接收和洞察信息，提升用户参与度和体验感。同时，各种可穿戴设备、传感器等技术手段可以帮助延伸和拓展人的感官，实现超文本性和交互性，使艺术观念和科技思维深度融合，以超越时空的场景再现构造全新的感受和认知体验，搭建数字世界与真实世界交融的桥梁。

　　数据叙事：

　　可视化设计和叙事手法相结合，为数据的呈现与接收提供新的方法与形态。2010年，著名统计学家汉斯·罗斯林（Hans Rosling）发表了可视化作品《200个国家，200年，4分钟-欢乐的统计》（200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - The Joy of Stats）开启了数据可视化设计的叙事实践探索。目前面向大众的数据可视化更多是信息普及与展示，相对的数据关联关系发现等可视化呈现与研究不足，因此需要给出用户更多阅读流程、路径的引导和相对清晰的视觉叙事，通过与人文计算学等学科的交互融合，探寻数据编织的不同逻辑、陈述的不同角度、呈现的不同顺序、传达的不同方式，尝试形成多维度的数据叙事流程、创新性的数据叙事逻辑、沉浸式的数据叙事环境，不光实现对数据趋势、规律的全面表达，同时实现对数据人文、情感的全新体认。

　　不同的目标对象群体决定了数据可视化的数据资源、视觉形式、传播媒介、交互手段、叙事方法等的不同。面向大众的数据可视化着重强调数据传输的语义准确、传播效率、宣传效果。“大数据”时代数据呈现出高维度、复杂性、动态化的特征，简单的静态图解已难以直观呈现数据的全部维度，可视化向着动态交互、智能协同的方向发展。在未来的发展中，如何通过可视化复合形式的综合动态应用设计，向大众传达文化内涵和人文精神，构建高层次的语义关联体系、深度融合的交互体验、多维度的数据叙事，值得更多探讨和研究。

　　作者：魏婧婧，湖北工业大学艺术设计学院讲师，中央美术学院博士在读。

　　基金项目：教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于数据新闻视觉性的国家形象建构研究”（19YJC760113）。