（通讯员 许丁中 方聪琳陈于斯）乡村振兴，电力先行。近日，在指导老师杨洪明教授的带领下，长沙理工大学研究生暑期实践团赴国网湖南省电力有限公司经济技术研究院，开展电力大数据赋能乡村振兴专业实践。实践团通过对省域2900余万用户用电信息进行分类管理和价值挖掘，创新算法模型，全方位服务数字乡村建设。

　　△实践团出征合影

　　电力数据实时监测，研判乡村产业发展

　　随着乡村振兴战略地推进实施，政府治理和市场服务对农业农村大数据的应用需求与日俱增。实践团以电力大数据为探针，研制电力场景通用型边缘物联代理装置，支撑电力用户数据边缘采集及分区汇聚，获取海量农村电力经济数据，构建信息监测与跟踪模块，为搭建平台提供原始数据底基。

　　△长沙理工大学电力终端互联及大数据监控平台测试

　　创新“多维度”振兴算法，精准识别县域发展程度

　　全社会用电增速、年用电量、月用电量变化程度等电力指数，可作为读懂地区经济发展水平的重要变量。实践团以电力数据为基，在杨洪明教授及国网湖南省电力有限公司经济技术研究院高级工程师徐彬焜等人的指导下，兼顾维度全面性和指标可得性，从区县发展、居民收支、社会资源、用电结构等视角出发收集相关资料，将城镇化率、人均GDP等宏观经济指标、城乡收入差距、农村居民人均可支配收入等社会指标和人均全社会用电量、人均二产用电等用电指标纳入“多维振兴”指标池中。在国际Alkire-Foster多维贫困测度方法基础上进行适应湖南省情的改进，最终完成湖南省各区县“多维振兴”指数，包括经济综合振兴指数和电力振兴指数，为规避返贫、最终实现乡村振兴提供理论和技术支撑。

　　△实践团在国网湖南省电力有限公司经济技术研究院平台验证

　　打造电力看乡村振兴大数据云平台

　　农业生产、乡村产业、农村生活、乡村能源结构等方面的电力数据，可以帮助掌握农村居民生活质量改善情况，辨析乡村产业生产数据吻合程度。实践团联合国网湖南省经济技术研究院成功打造电力看乡村振兴大数据云平台。平台由经济指数、特色小镇画像以及返贫风险预警三大模块构成，直观反应乡村用能整体情况，精准分析乡村各行业、配套产业发展趋势，全景图谱区域乡村振兴进程，为政府乡村振兴精准决策提供数据支撑。

　　△电力看乡村振兴大数据云平台

　　△各类型特色小镇分布图

　　乡村振兴，电力先行。实践团将持续优化电力看乡村振兴数字化服务，推动湖南县域经济社会高质量发展，为特色乡村产业发展插上腾飞的翅膀。下一步，实践团将基于大数据平台的能源供需分布的历史、实时和预测数据共享，结合数字孪生技术，合理调度不同类型能源，为实现农村废弃物规模、处理需求、多能源供应协同运作和动态匹配做出贡献。