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探索人工智能赋能高校思政教学模式创新

来源:光明网2022-09-01 16:28

  信息化时代,将人工智能与高校思想政治教育工作紧密结合非常必要,为有效提升高校思想政治教育工作的质量与效果,现代教育者将人工智能技术与教育工作进行有机融合,并将其作为实践背景深入研究两者之间的发展契机。

  从现实的角度来讲,人工智能技术与高校思想政治教育工作的深入融合,需要准确捕捉教育对象的思想动态及教育内容的精准度,为有效的拓展高校思想政治教育工作的空间,教育者应当从中注入技术动能,在操作层面上就要能够预先判断一些可能存在的风险及问题,再加强过程中的技术监管,磨练教育者的实操能力,使之可以和人的主观能动性充分结合,构建好适用于当下时代的高校思想政治教育智能化实践形态,对教育关系予以数据化的明示、对教育内容予以智能化的应用、对师生之间的交流予以合理化的共融,便可以探索出一条全新的人工智能背景下高校思想政治教育工作发展之路。

  现代社会创新的各项技术对社会人文科学的改革需求,是可以起到明显的助益作用的,在技术革新的时代中,以教学工作当做媒介推进时代发展也是必然的。

  数字化技术的应用可以为高校思想政治教育工作积蓄能量,但绝不仅仅是形式上的技术与教育重叠,而是要在高校思想政治教育工作中实现理念化的革新,针对当代大学生学习的情况,教育者要合理分析学生之间的学习能力差异及不同的学习需求,按照学生的需求来进行分层、分类,精准的实施教育策略,才是实现“因材施教”的唯一方法。在提升学生自主学习能力的同时,教育者要关注学生对高校思想政治教育知识的吸收程度,所以,高校要构建分阶段化的内容生产模式,针对大学生群体中的不同情况划分不同等级,在课堂及实践活动中,都可以实现跨区域性的高校思想政治教育工作,而不能因空间的限制,影响大学生的受教育成果,如果学生可以在智能化的时代中,从海量数据快速提取到自己所需要的思政信息,那么高校思想政治教育工作才会呈现出不一样的创新成果。

  与此同时,高校要应对技术与教育的融合趋势建立起长效的管理机制,在高校思想政治教育工作中体现出时代性的元素,而且要明确人工智能并不仅是人机对话模式,要在该项技术之上推动高校思想政治教育工作的创新与改革,对原有的教学模式进行有温度的改善,最好要将高校的教育工作者从繁重、充满压力的工作中解放出来,在高校思想政治教育工作中激发大学生的内生动力,才能实现真正意义上高校思想政治教育工作水平的提升。

  毕竟高校思想政治教育工作是具有双重功能的,一方面要注重对大学生群体的知识传授,另一方面还要通过课堂教学发挥价值引导的作用,所以高校思想政治教育工作的效果在不同学生之间,是存在必然的差异的,而高校负责思想政治教育工作的教师要正确认识学生个体之间的这种差异,要善于与时俱进的调整教学方法,改善“千篇一律”“千人一面”的教学模式,为更好的满足新时代育人需求做好模式的规范与创新,并且要将这些改革工作建立在已经正确认识高校思想政治教育工作本质的基础上。比如高校可以引入助教机器人,用于满足个性化的高校思想政治教育工作需求,学校方面可以借助大数据来记录课堂教学的影响,准确捕捉大学生群体的思想动态变化,对其进行可持续化的分析,适时地为教师提供可参考素材,提托于现代技术来创新思政课程的教学模式,要求当代教师要正确处理教学工具与学科知识之间的关系。

  高校思想政治教育工作的核心目标在于对青年大学生实现价值引领,促进大学生群体自身能力的提升,对学生言传身教、进行有效的知识传授,基于人工智能技术的影响,未来高校思想政治教育工作的发展,必然会形成课程与新技术融合的新局面。而国内高校要想实现这些教学目标,就要从学生个体出发,持续推进对学生的差异化教学,在教学成果不断深入落实的过程中,教育工作者也要不断的总结经验,善于从过去的经验中发现教学问题,并不断的解决问题,才能实现技术性的教学革新。同时,高校要重视对教师队伍的管理和建设,不少高校中存在教师技术水平不高的情况,况且部分教师由于年龄较大、经验较为丰富,不善于接受新的事物,反而会更注重自身总结的经验,会按照自身的教学习惯来开展高校思想政治教育工作,那么高校就要针对这部分教师开展必要的技术培训工作,先要合理的转变教师群体对待智能化技术的认知,再培养教师的教育观念,进而达到技术与理念双进步的目标。新技术背景下的高校思想政治教育工作改革进程,应当在人工智能技术的引领下,为教学质量的提升提供助益,高校应当将发展目标看的更长远,更看重高校思想政治教育工作的时代性发展,重新思考课程与人工智能技术的融合问题,并坚守住高校思想政治教育工作的主要阵地。

  在全球文化创新的形势下,国内负责高校思想政治教育工作的教师也承担着一定的教学压力,我们倡导理论自觉的教学安排,但也需要教师在课堂实践中探索教学规律和教学经验,真正实现思想政治课程教学规律与学生认知规律的有机统一,才能使当代青年大学生群体更好的接受高校思想政治教育工作安排。而人工智能技术在赋予高校思想政治教育工作创新的同时,也需要当代高校教师能够从全局出发,培养学生勇于担当民族复兴大任的责任感,为国育才。从本质上来讲,人类的思想行为是开启人们理解自身的新途径,也构建了高校思想政治教育工作的生态化模式,要想对高校思想政治教育对象予以技术的革命,就需要在技术与教育中建立起密切的联系。传统的高校思想政治教育工作通常会受到各种理念的影响,教育对象所接收的教育内容及理论知识或是具有相似性,或是具有雷同性,况且教育内容与受教育群体之间的价值很难达到精准匹配的效果,也会在一定程度上影响高校思想政治教育工作的实效性,如果其他现代化的技术难以为教育工作带来准确的信息筛选,那么人工智能技术中的大数据独特算法,则可以帮助高校思想政治教育工作更精准的制定个性化的教育内容。在智能算法嵌入到高校思想政治教育工作中之后,不仅可以对教育内容的供给形成有效的创新与优化,还可以针对教育群体的需求给出适应的教育方案,在人工智能技术的推动下,高校思想政治教育工作不再是“由点到面”的普通教育,而是能实现“多维度思想互动”的教育目标。

  人工智能技术是新一轮技术革命的前沿领域,是引领一场新的科技革命的重要驱动力,深刻的影响着人们的生产方式与学习方式,将会创造出人机协同与跨界融合的新发展形式。从人工智能技术与其他领域的融合现状中也可以看出,该项技术正催发着教育领域实现新一轮的深层变革,包括但不仅限于高校思想政治教育工作方面,会对各种实践活动产生深刻的影响,而且人工智能技术的适应性较强,可以和信息化、互联网等其他技术交互、融合,衍生出更适用于高校思想政治教育工作的现代技术。

  在人工智能技术的发展背景下,教育者可以借助人工智能技术的应用完整的记录教学过程,为研究其他教育方法创造便利条件,考虑到对学生群体的信息捕捉将会影响未来高校思想政治教育工作的发展方向,所以通过人工智能技术将人的思想观念、情感取向等信息以数字化的形式保存下来,能够使人的思想行为变得可预测化,毕竟人工智能技术中对大数据的处理能够超过传统统计算法的局限,并且可以实现对全体数据样本的分析与收集,无论是定性的数据分析,或是定量的数据分析,都可以完整的还原受教育群体的情况。

  一方面,在人工智能技术的支持下,高校要客观的呈现出教育对象的思想行为状态,高校可以全方位的收集受教育对象在日常生活中的喜好及价值取向,构建网络世界中不同的数据形象,借助信息聚类分析来获取综合的信息,可以生成可视化更强的动态图谱,便于推动教育界获得更全面、更多维的教育认知,甚至可以预判受教育群体的需求。另一方面,在人工智能技术的支持下,受教育对象的分类也更加标准和科学,教育的呈现方式也更加直观,在思想观念的差异性引导下,对受教育群体进行按需分类是必然的发展趋势,建立起完整的分类标准可以凸显出分类过程的科学性,比如按照学生个体的思想观念、行为态度等方面进行分类,人工智能技术可以将这些思想行为标明为清晰的数据,精准把握受教育对象的个性需求,同时也能够为高校思想政治教育工作提供教育方案支持。此外,在高校思想政治教育工作中,教育内容毕竟是其中的关键要素,在教育中传递给受教育群体的思想政治观念是非常重要的,所以说高校思想政治教育工作又可以称为高校范围内政治性的集中体现,合理利用人工智能技术中的“算法”,通过设定相关路径与规则,就可以推演出相应的结果,而高校思想政治教育工作总是要在特定的情境中开展的,场域与空间是开展高校思想政治教育工作的必要条件,但在人工智能技术的支持下,这些客观条件可以在一定程度上被突破,减少这方面因素的限制,互联网络与人工智能技术的融合,可以构建以网络空间为媒介的虚拟教育空间,随时随地为大学生群体提供思政教育知识。

  在人工智能技术的影响下,网络虚拟空间得到进一步的拓展,也彻底的转变了当代社会人们生活的时间维度与空间维度,虚拟空间已然成为超越时空间限制的交往空间,使得人与人之间的相处能够脱离历史条件、地域条件的限制,并在该项技术的作用下,重新建立起了新的功能性链接,在根本层面上解决了跨时空沟通的障碍因素,是实现沟通方式转变的新技术革命。这与高校思想政治教育工作的创新发展方向不谋而合,所以技术与教育的深度融合,可以进一步开创属于新时代的教育共生模式,有助于高校思想政治教育工作的时代性发展。

  (刘雪姣,系湖北工业大学经济与管理学院讲师)

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